2015年11月24日，金沙集团186cc成色在土木楼722举行了学术报告会议。其中，李苗博士作了《基于形态成分分析与单分类支持向量机的结构异常检测方法研究》的报告。

    李博士指出，桥梁结构在运营过程中受到交通、环境温度变化、风等的作用，结构将不可避免地出现损伤。我们应该基于长期监测的结构动应变数据对桥梁的健康状态做出评判，并且需要考虑动应变的多效应成分构成。在监测中发现，反映桥梁结构动力特性的信息来自动应变的活载效应成分，而环境温度效应成分会影响对结构动力学特性改变的判别。在一方面，结构异常识别作为模式识别问题，异常状态样本的缺乏是桥梁健康监测的突出特点。基于形态成分分析与单分类支持向量机的桥梁结构异常检测方法研究课题，紧密结合桥梁结构的运营特点。另一方面，基于形态成分分析与单分类支持向量的桥梁结构异常精彩方法研究课题，应紧密结合桥梁结构的运营特点，研究对损伤敏感的动应变时域损伤特征指标。通过采用基于形态成分分析的信号分离方法提取动应变中的活荷载效应成分构造损伤指标，以消除环境温度的影响。在针对桥梁健康监测系统损伤样本稀缺、先验知识缺乏的情况下，运用单分类支持向量机的模式识别技术进行结构异常识别，同时用数值模拟、模型试验和实桥试验数据验证相应的算法。

    课题研究具有重要的理论和实际意义，使在场的每一位都收获颇丰，大家积极讨论，形成了良好的学术氛围。

土木工程科技协会李子意/文 崔铭君/影